程培涛，山东莱州人，副教授，工学博士/硕士生导师，中国图学学会高级会员。

主要研究方向为计算机视觉、机器学习、智能系统。在相关领域知名期刊累计发表 SCI/EI 检索论文20余篇。

主持完成国家自然基金面上项目，陕西省科技计划项目、西安市科技计划项目等多项纵向科研项目，作为骨干成员参与国家自然科学基金面上项目、陕西省重点研发计划项目、陕西省科技计划重点项目等多项纵向科研项目及多项横向科研项目。

研究生招生信息：

本年度拟在西安电子科技大学本部和广州研究院招生3-5名硕士研究生，主要研究方向为计算机视觉及其应用、机器学习、智能系统等，欢迎咨询。

主要承担的科研项目：

1、国家自然科学基金面上项目，基于信息融合深度网络的快速精确图像超分辨率重建方法研究

2、国家自然科学基金面上项目，面向跨模态流数据分析的贝叶斯深度学习方法研究

3、陕西省科技计划项目，面向大规模多类别图像检索的判别性哈希算法研究

4、陕西省科技计划项目，基于纹理增强深度网络的快速图像超分辨率重建方法研究

5、陕西省重点产业创新链项目，高铁轨道数据有效性智能检测技术

6、陕西省科技计划重点项目，跨模态动态数据处理中的深度网络研究

近年来代表性论著：

1、Zhang X, Wang X, Cheng P*. Unsupervised Hashing Retrieval via Efficient Correlation Distillation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023，33(7): 3529-3541.

2、Wang Y, Qiu Y, Cheng P, et al. Hybrid cnn-transformer features for visual place recognition[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 33(3): 1109-1122.

3、Wang X, Guo D, Cheng P*. Support structure representation learning for sequential data clustering[J]. Pattern Recognition, 2022, 122: 108326.

4、Wang X, Li T, Hui Z, Cheng P*. Adaptive modulation and rectangular convolutional network for stereo image super-resolution[J]. Pattern Recognition Letters, 2022, 161: 122-129.

5、李悦言; 程培涛*; 杜淑幸; 一种改进CenterNet的轻量化目标检测算法, 西安电子科技大学学报, 2022, 49(5)：137-144.

6、Zhang X, Wang X, Cheng P. Contrast-based unsupervised hashing learning with multi-hashcode[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2021, 29: 219-223.

7、张宇浩, 程培涛*, 张书豪等. 一种自适应权重学习的轻量超分辨率重建网络[J]. 西安电子科技大学学报, 2021,48(5):15-22.

8、Wang Y, Qiu Y, Cheng P, et al. Robust loop closure detection integrating visual–spatial–semantic information via topological graphs and CNN features[J]. Remote Sensing, 2020, 12(23): 3890.    

发明专利：

1、程培涛，高静，张大兴，章云. 基于多频段深度卷积神经网络的图像超分辨重建方法. 授权号：ZL 201810582458.0.

2、程培涛，张书豪，张宇浩，许威，张岷，苏成光.一种基于自适应权重学习的轻量化超分辨率重建方法.授权号：202110839570.X.

3、程培涛，李悦言，王秀美，方声蓉. 一种基于改进yolo v5m的轻量化目标检测方法. 申请号：2023102726515.

4、程培涛，高凯，王秀美，苏成光，张岷，魏周春. 一种轨检数据干扰因素特征识别方法. 申请号：202310267703.X

5、仇原鹰，徐康力，程培涛，段学超，张解语，宁博，李亚军，李中权，钟珂珂. 筒形件装配转角的分布式单目相机激光测量装置及方法，授权号：ZL 201910493931.2.

6、仇原鹰; 徐康力; 程培涛; 宁博; 庄靖延; 张解语; 段学超; 李亚军; 杨长祺; 钟珂珂; 周愿愿; 舱段销孔对接转角的双相机测量装置及测量方法，授权号：ZL 201811090767.2.

7、仇原鹰; 李亚军; 张解语; 徐康力; 程培涛; 李静; 段学超; 扬长祺; 钟珂珂; 一种组合式光学仪器多向接头，授权号：CN201910036013.7.

邮箱 : 53886c9cd944a3583392781e6a9253171b0d9fdc6a8d735ac07845f8cc7d85e551088004bc7b73eaa34d3e6d3ee5307799ddc42226abdd68f272d828ca2043728d3fdd11681becc7fefd280abc9c7b3a267b138373c26d27163b581e48b36d78412e6b433b7dad290f099a0bc17969c4ac3b0bf1842a8f7c63950607876492d8

计算机视觉、机器学习