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Professor Supervisor of Doctorate Candidates graduate teacher
Research Focus
- 基于无人升空平台的电磁空间立体封控技术：基于无人升空平台，搭载小型化、高自由度电磁压制设备，以无人集群电磁环境感知信息为支撑，多平台协同形成对重要目标、核心热区的电磁封控，形成区域性电磁信息遮蔽能力。
- 基于无人集群的电磁目标感知技术：以无人升空集群为平台，搭载轻量型电磁频谱监测载荷，发挥无人集群高机动、大覆盖、可直视的监测优势，对重要区域电磁环境进行快速、精准、全面感知覆盖，对区域内重要电磁目标进行检测、识别、定位与跟踪，形成对区域热区的识别判定，形成区域电磁分布态势。
- 基于传感器网络的固态体定位技术：实现例如汽车、卫星、飞机、微型药物载体等固态体的定位，在人工智能、智慧医疗、自动化等方面具有广阔的应用前景，该技术通过搭载在固态体上的传感器网络与外界的锚节点监测系统进行距离信息测量估计，以此为基础，实现目标固态体的位置与运动方向的联合估计。
- 天基电子侦察与对抗处理技术：以我军现有多型号电子侦察卫星的多源数据融合处理为目的，实现多种不同型号卫星、卫星与地面、卫星与空中等不同平台之间的自动化、智能化信息处理融合，并实现目标信号的综合身份判证，提升天基电子侦察与对抗能力。
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信号身份特征识别与被动解调技术：面向未知信号或敌对信号的电子侦察中，需要实现对目标信号的多维域特征参数的身份识别，对信号波形中所承载的调制方式、载频、码元速率、带宽、调制参数、复用方式等信息进行盲估计，以判断目标信号基本身份信息，以此为基础，实现目标信号的盲解调。
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信号源被动定位与跟踪技术：基于分布式监测系统实现目标信号的协作监测，利用时域、频域、空域等定位参数估计技术，实现TDOA、FDOA、AOA等信息估计，基于此实现定位目标的被动位置锁定与运动轨迹跟踪。
- 基于机器学习的信号快速检测捕获技术：以实现超宽带电磁频谱监测数据的信号快速检测为目的，采用基于卷积神经网络的机器学习方法，面向超宽带电磁频谱瀑布图进行信号图形化检测捕获，以自动化驱动目标信号的后续处理，同时大大降低超宽带频谱监测数据的存储压力。