Profile:

何鑫（Xin He），工学博士，西安电子科技大学华山准聘副教授，硕士研究生导师，中组部国家特聘专家盛凯教授团队骨干成员，CCF高性能计算及体系结构专委会委员。2022年4月获得湖南大学计算机科学与技术专业博士学位（导师：陈浩教授），2018年9月-2020年10月，美国加利福尼亚大学美熹德分校（University of California, Merced）博士联合培养（合作导师：Prof. Dong Li）。目前主要研究方向为高性能计算、并行与分布式系统、深度学习。参与国家自然科学基金面上、国家重点研发计划等项目3项。累计已发表学术论文 9 篇，其中包括分别以第一作者在USENIX ATC、ICS、FGCS、ICPADS等高性能计算和计算机系统领域高水平国际会议和期刊上发表论文。同时受邀参与ICPP、IPDPS、ICPADS、NPC、CLUSTER、NeuroIPS、NAS、TPDS、TC、FGCS等多个国际会议和期刊的审稿。

招生信息：欢迎对高性能计算、并行与分布式系统、深度学习系统等研究方向感兴趣的优秀本科生加入，可以通过邮件与我联系：hexin@xidian.edu.cn。

招生专业：计算机科学与技术（学术型）、电子信息（专业型）

参与或主持的科研项目：

[1] 西安电子科技大学博士科研启动项目（主持）

[2] 国家建设高水平大学公派研究生项目（主持)

[3] 广东省基础与应用基础研究基金省市联合基金-青年基金项目（主持）

[4] 国家重点研发计划（参与 ）

[5] 国家自然科学基金面上项目（参与） 

[6] 国家自然科学基金面上项目（参与）

[7] 国家自然科学基金面上项目（参与）

[8] 国家重点研发计划（参与 ）

[9] 中央高校基本科研业务费专项资金（主持）

论文：

• Zhen Xie, Murali Emani, Xiaodong Yu, Dingwen Tao, Xin He, Pengfei Su, Keren Zhou, Venkatram Vishwanath. Centimani: Enabling Fast AI Accelerator Selection for DNN Training with a Novel Performance Predictor. The USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC), July 10-12, 2024. (CCF A类会议，计算机系统领域国际顶会，acceptance rate：15.8%，to appear)

• Xin He, Jianhua Sun, Hao Chen, Dong Li. Campo: Cost-Aware Performance Optimization for Mixed-Precision Neural Network Training. The USENIX Annual Technical Conference (USENIX ATC), July 11-13, 2022. (CCF A类会议，计算机系统领域国际顶会，acceptance rate：16%)

• Xin He, Jiawen Liu, Zhen Xie, Hao Chen, Guoyang Chen, Weifeng Zhang, Dong Li. Enabling Energy-Efficient DNN Training on Hybrid GPU-FPGA Accelerators. Proc. of the 35th ACM International Conference on Supercomputing (ICS), June 14-17, 2021. (CCF B类会议，高性能计算领域国际顶会，acceptance rate：24%)

• Xin He, Yapeng Yao, Zhiwen Chen, Jianhua Sun, Hao Chen. Efficient Parallel A* Search on Multi-GPU System. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2021. (中科院SCI一区，IF：7.5）

• Xin He, Zhiwen Chen, Jianhua Sun, Hao Chen, Zhe Quan, Dong Li. Exploring Synchronization in Cache Coherent Manycore Systems: A Case Study with Xeon Phi. International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), December 15-17, 2017. (CCF C类会议)

• Lei Ao, Kaiyuan Feng, Kai Sheng *, Hongyu Zhao, Xin He, Zigang Chen. TPENAS: A Two-phase Evolutionary Neural Architecture Search for Remote Sensing Image Classification. Remote Sensing. (JCR Q1, IF=5.349)

• Zhiwen Chen, Wenkui Che, Daokun Hu, Xin He, Jianhua Sun, Hao Chen. On the Performance Intricacies of PMem-Aware Database Storage Engines. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022.(TKDE), (CCF A类期刊)

• Zhiwen Chen, Xin He, Jianhua Sun, Hao Chen. Have Your Cake and Eat it (Too): A Concurrent Hash Table with Hardware Transactions[J]. International Journal of Parallel Programming (IJPP), 2017: 1-11. (SCI三区）

• Zhiwen Chen, Xin He, Jianhua Sun, Hao Chen, Ligang He. Concurrent hash tables on multicore machines: Comparison, evaluation and implications[J]. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2018. (中科院SCI一区，IF：7.5）

• Wentao Li, Zhiwen Chen, Xin He, Guoyun Duan, Jianhua Sun, Hao Chen. CVFuzz: Detecting Complexity Vulnerabilities in OpenCL Kernels via Automated Pathological Input Generation. Future Generation Computer Systems (FGCS), 2021. (中科院SCI一区，IF：7.5）

• Breaking the Memory Wall: An Efficient Micro-Batch Training Method for Graph Neural Network on Large Graphs. The ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), 2025. (CCF A类会议，体系结构领域国际顶会，under review)

• Graph Transformer-based Dynamic Edge Interaction Encoding for Traffic Prediction. Information Fusion, 2024. (JCR Q1, under review)

专利：

1. 一种面向混合精度人工智能模型训练的高效优化器（申请号：202210836727.8）。发明专利（已受理）2022

2. 一种基于人车路协同的行人意图预警系统及方法（申请号：202211650143.8）。发明专利（已受理）2022

授课信息：

研究生课程：《并行计算导论》

本科生课程：《知识工程》