李慧

个人信息:Personal Information

副教授

性别:女

毕业院校:西安电子科技大学

学历:博士研究生毕业

学位:工学博士学位

在职信息:在岗

所在单位:经济与管理学院

学科:情报学

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个人简介:Personal Profile

李慧 , 博士,副教授,“信息资源管理”及“图书情报”硕士生导师,主要从事网络信息资源分析、知识工程、文本数据挖掘与分析、科技创新评价等方面的研究。

1998年考入西安电子科技大学经济与管理学院科技信息专业学习,2002年获得管理学学士学位,并保送到本校情报学专业攻读硕士学位,2005年获得情报学硕士学位,2016年获西安电子科技大学计算机科学与技术博士学位。2005年3月留校进入经济与管理学院电子商务系从事教学科研工作;2012年6月晋升为副教授,同年12月评定为硕士生导师。

近年来以第一作者在《Scientometrics》、《情报学报》、《西安电子科技大学学报》、《情报理论与实践》、《图书情报工作》、《数据分析与知识发现》等国家自然科学基金委管理学部认定的重点期刊和CSSCI源刊、EI源刊发表学术论文四十余篇;编写《Web网站设计与开发教程》1部。现为期刊《数据分析与知识发现》,Scientometrics的审稿人。近年来,作为项目负责人持国家自然科学基金项目青年基金1项,省部级项目7项,中央高校基本科研业务费资助项目4项,参与多项国家重点基金、国家自然科学基金和横向课题

获得校级青年讲课竞赛三等奖,校级教学成果奖1项,优秀教学质量奖1项。

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近五年发表代表性论文:

[1]Hui Li, Yaohua Hu. Metapath and attribute-based Academic Collaborator Recommendation in Heterogeneous Academic Networks[J].         Scientometrics,2024 https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05043-x (SSCI Q2 FMS B)

[2] Xianghai Cao, Meiru Ren, Jing Zhao, Hui Li*, Licheng Jiao. Hyperspectral Imagery Classification Based on Compressed Convolutional Neural      Network[J]. IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters,2020: 17(9): 1583-1587.(通信作者,SCI,JCR1)

[3]李慧,庞经纬,孟玮.基于专利知识流网络和图表示学习的技术机会链路预测研究[J/OL].情报理论与实践,2023,46(07):107-144+149.(CSSCI)

[4]李慧,胡耀华,徐存真.考虑评论情感表达力及其重要性的个性化推荐算法[J].数据分析与知识发现,2024,8(01):69-79. (CSSCIFMS T2类期刊)

[5]李慧,庞经纬.基于文图音融合的多模态网民情感识别研究[J/OL].数据分析与知识发现:1-17[2024-04-14]. (CSSCIFMS T2类期刊)

[6]李慧,刘莎,胡耀华等.融合异质网络与表示学习的科研合作预测方法研究[J/OL].数据分析与知识发现,2023,7(09):78-88. (CSSCIFMS T2类期刊)

[7]李慧,胡吉霞,佟志颖. 面向多源数据的学科主题挖掘与演化分析[J].数据分析与知识发现,2022, 6(7):44-55.(CSSCIFMS T2类期刊)

[8]李慧,王若婷.基于文献关键词双模网络的热点识别方法研究——以数字人文领域为例[J].情报理论与实践,2022,45(11):107-114. (CSSCI)

[9]李慧,孟玮,徐存真.基于专利知识流网络的技术融合分析——以石墨烯领域为例[J].现代情报,2021,41(05):121-130. (CSSCI)

[10]李慧,孟玮.专利视角下的美国空军核心技术演化分析[J].情报理论与实践,2021,4402:41-49. (CSSCI)

[11]李慧,玄洪升.专利视角下融合多属性的技术创新主题挖掘方法——以芯片领域专利为例[J].图书情报工作,2020(6):96-107. (CSSCIFMS T2类期刊)

[12]李慧,胡吉霞.一种基于图卷积自编码模型的多维度学科知识网络融合方法[J].图书情报工作,2020,64(18):114-125(CSSCIFMS T2类期刊)

[13]李慧,王丽婷.基于话题标签的微博热点话题演化研究[J].情报科学,2019,37(01):30-36. (CSSCI)

[14]李慧,柴亚青. 基于卷积神经网络的细粒度情感分析方法[J].数据分析与知识发现,2019,3(01):95-103(CSSCIFMS T2类期刊)

[15]李慧,奚园园,马宇鑫,等.融合PCA和ESN的交通流周期预测模型[J].西安电子科技大学学报,2019,46(01):20-26.(EI)

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  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
  • 网络信息资源分析
    知识工程与知识服务
    文本数据挖掘与分析
    科技创新评价
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