一、基本情况

工业软件研究所由数智孪生实验室以及西安电子科技大学校内多支具有丰富经验的PI团队组成，拥有一流的研究设备和实验室，研究所目前有副高级以上职称专家60人，正高级职称以上专家22人，包括多位国家级人才。开展工业自动化，CAE软件，工业大数据分析，工业模拟及虚拟现实等方向的研究。

二、建设目标

工业软件研究所的建设目标是为工业生产和制造领域提供高效、智能、可持续的软件解决方案。研究所致力于满足工业企业在数字化转型和智能制造方面的需求，依托学校信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术等优势学科促进工业领域的科技创新，结合杭州卓越的地理区位、科技创新活力的领先地位、电子与信息产业的集聚效应以及发达的民营经济，共同提升我国工业软件技术的核心竞争力。

三、研究方向

1.国产EDA工具：包括器件建模，集成电路可信技术与EDA可信验证，硬件仿真编译，模拟射频设计工具等。

2.工业大数据以及国产数据库：国产云原生分布式数据库，嵌入式与多模态数据库；工业大数据智能处理，安全分析与数据可视化等。

3.智能制造与工业互联网：数字孪生工厂；工业预测性维护，工业自动化以及智能化运用；工业设备间无线通信感知技术等。

4.工业软件设计与优化：包括工业软件的代码分析与治理、智能化运维；云边端协同的智能设备；工业软件的智能无人系统等。

四、产业布局

工业软件所将根据各研究方向，以PI团队技术为核心，重点布局智能制造，软件设计及智能运维，工业安全与工业数字孪生等各行业内急需且面向未来的产业环节，有组织的对目前工业软件领域的“卡脖子”难题进行技术攻关，多角度聚力助力产业升级。再此基础上进一步重点发展工业智能生产，资源勘探，供应链管理，装备设计与研制等工业软件产业。

五、PI团队负责人

游海龙、崔江涛、李青山、陈建忠、刘西洋、苗启广、刘彦明、尚韬。

六、代表性成果

1.多智能体软件开发技术

针对多智能体的动态智能化软件工程技术，结合智能体固有的自治性、主动性、动态性等智能特性，提出基于群体智能的创新软件开发架构范型，将自适应机制融入软件运行阶段，全面提升面向动态环境的软件系统持续性演化能力，达到降低开发维护成本，延长系统生存周期的目标。针对控制软件的高效性、自主化、可动态改变集成性等特点，研究可用于指挥控制的动态集成平台，以及以去中心化治理为基础的可定义Agent交互规则，实现指导Agent自治及自主协作通信、去中心化异构数据管理等功能；针对大规模网络化软件“关联复杂、高度分布、去中心化”的特征，研究基于群体智能的大规模网络化软件自优化机制，预判系统态势，发掘潜在异常，指导群体实现并行调整与自主协作。

2.工业智能平台

本项目研发了工业产线在线实时质量检测平台，兼顾行业通用化和特定产品专属化需求。设计工业场景通用视觉检测框架，采用云+边+端分层架构，各层独立且可根据需要灵活部署。同时，根据不同行业和产线特点需求，研发多种适应性深度学习算法，并将其封装为可复用模块，实现对常见产品形态各类缺陷的有效检测。项目前期在制造业多个领域的产品质检中进行了初步验证，已成功落地应用于企业实际生产线，并已申请多项国家发明专利。

3.软件代码分析治理

运用软件逆向工程等技术，建立软件架构抽取恢复平台，支持软件迭代升级，并运用智能化代码分析技术，构建开源供应链自主治理平台，支持开源供应链深度监测，保障国产开源生态可靠与安全；针对软件运行过程中出现的增量开发、在线调整等问题，研发了一套逆向工程工具集（XDRE），可逆向变换出符合UML标准的模型图、可对所获取的大量动态信息进行分层抽象，并与Rational Rose开发环境无缝集成；针对代码缺陷，研究基于神经网络的缺陷预测模型，建立BP神经网络判断代码模块是否含有缺陷，针对含有缺陷的代码模块建立LSTM神经网络进行特征学习，实现对代码缺陷类型的预测。研究基于开源生态的代码搜索推荐技术，获取开源项目并形成代码片段库，通过完善现有特征、增添开发特征的方式全面度量代码片段，经过筛选与搜索排序，将质量最高的代码片段推荐给开发人员。

4.数智孪生基座

通过各种关键环境的数字通信孪生、控制系统孪生，虚实结合仿真、时空统一仿真、智能数据推演仿真的思想；实现了数据驱动仿真、力学仿真、对抗仿真、动态仿真的孪生技术应用。平台包含大数据、融合通信、耦合数据分析、人工智能基座、AI算法引擎技术。

5.空间视频自由视角

面对国家高新视频产业重大需求，空间视频技术进行了系列成果转化，包括：2019年男子世乒赛自由视角直播、2020年湖南卫视“舞蹈风暴第II季”3D立体风暴、2021年牛年央视春晚和元宵晚会、2021年第十四届全运会等。2023年10月，西电力量助力杭州“智能亚运”，创新研发的“真人级全息直播亭与高维度交互式自由观赛系统”成功落地应用。