嵌入式计算技术研究所万波老师在CCF推荐A类期刊《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》发表重要科研成果，论文结合排队理论，从虚拟机状态多重划分和功耗级别划分的角度提出了新的性能和成本优化方法，不仅能够利用概率分析来准确评估系统性能和成本，并完成系统最优化配置的获取，还能通过单个参数的调整，来粗略地优化系统的性能和成本。该期刊是并行与分布式计算领域国际顶级学术期刊。目前，该论文《Modeling Analysis and Cost-Performance Ratio Optimization of Virtual Machine Scheduling in Cloud Computing》已于2020年1月出版刊印在IEEETPDS第31卷第7期。

作为云计算的基本特征，动态可扩展性是降低云服务商的成本并提高用户交互效率的关键，目前仍然缺乏有效的方法来定量衡量云计算系统的性能和成本，以及系统整体配置参数的优化。论文结合排队理论，从虚拟机状态多重划分和功耗级别划分的角度提出了两种云计算资源分析模型，不仅能够利用概率分析来准确评估系统性能和成本，还能通过多目标优化模型和最优停止算法获取系统最优化配置。

随着数据中心云平台等基础设施规模的不断扩大，有效预测和优化云计算平台的成本和性能已成为云计算领域的关键研究挑战之一。该项成果具有广泛的应用前景，云服务提供商可以通过本文介绍的模型定量预测云计算平台的性能和成本，并使用文中的方法来优化现有云计算平台的性能和成本，有利于提升嵌入式计算技术研究所在相关学术领域的影响力。