7月6日，雷达信号处理全国重点实验室“国际合作平台”第七届国际学术研讨会(The Seventh International Workshop on Signal and Information Intelligent Learning and Processing,SIILP 2024)在西安电子科技大学北校区会议中心104厅成功举行。本次研讨会由西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室、雷达信号处理全国重点实验室国际合作平台、信息感知集成攻关研究院、国际合作与交流部、中国电子学会雷达分会以及信息与通信工程学部联合举办。会议主席由西安电子科技大学刘宏伟教授和陈渤教授共同担任。
本次会议采用线上线下参会和全球网络直播相结合的方式开展，共计邀请了13位海外专家学者作专题报告，内容涵盖雷达智能化抗干扰技术、目标检测与跟踪定位、大语言模型、波束控制以及信号处理与深度学习相结合等多个主题。
西安电子科技大学副校长刘宏伟教授和国际合作与交流部部长沈玉龙教授分别在开幕式上致辞，来自相关领域内的近百名师生出席开幕式。
图1 与会专家开幕式合影
图2 与会专家、师生开幕式合影
7月6日上午，来自意大利那不勒斯费德里克二世大学的Antonio De Maio教授现场讲述了多功能相控阵雷达(MPARs)在执行感知和通信任务时的基于规则的调度方法。来自美国密苏里大学的Dominic K. C. Ho教授现场做了题为“Locating a Far-Field Object in Coordinates Aided by MovingTransceivers”的报告，介绍了使用移动转发机来对远场目标进行定位的方法，提高了基于距离定位技术的准确性和可靠性。
图3 意大利那不勒斯费德里克二世大学Antonio De Maio教授现场报告
图4 美国密苏里大学Dominic K. C. Ho教授现场报告
来自德克萨斯大学奥斯汀分校的MingyuanZhou副教授现场分享了在统计机器学习方面的工作，通过开发长、短无分类器指导(LSG)来增强分数同一性蒸馏(SiD)，从而在不使用真实训练数据的情况下有效地提取预训练的稳定扩散模型。来自南洋理工大学的HanwangZhang副教授现场做了题为“Causality in Multimodal LLM: Counterfactual and Tokenization”的报告，分享了因果关系(Causality)在计算机视觉中的重要性。来自美国阿克伦大学的Nathan Ida教授现场介绍了基于全局介质介电常数进行超表面天线阵列波束控制的方法技术。
图5 德克萨斯大学奥斯汀分校Mingyuan Zhou副教授现场报告
图6 南洋理工大学Hanwang Zhang副教授现场报告
图7 美国阿克伦大学Nathan Ida教授现场报告
7月6日下午，来自香港城市大学的QingfuZhang教授现场介绍了一种利用大语言模型(LLMs)和进化计算(EC)方法进行自动启发式设计(AHD)的新型进化范式——启发式进化(EoH)，能够更加有效和高效地生成高性能启发式。来自香港大学的ChenshuWu助理教授在线介绍了无线传感人工智能，将信号处理与深度学习结合进行协同设计。来自SkyworkAI 2050研究实验室的ChaojieWang研究员现场做了题为“Alignment in Large Language Models: Strategies and Challenges”的报告，介绍了有关大语言模型对齐的概念、策略、挑战及趋势。
图8 香港城市大学Qingfu Zhang教授现场报告
图9 SkyworkAI 2050研究实验室Chaojie Wang研究员现场报告
来自意大利尼古拉·库萨诺大学的Danilo Orlando副教授在线与大家探讨了多输入多输出雷达利用时延和多普勒频移对目标的联合检测和定位问题，提出基于循环优化似然函数的估计方法，能够得出对目标位置的可靠估计。来自波兰华沙工业大学的PiotrSamczynski教授在线做了题为“From Communications to Sensing in 5G/6G networks”的报告，介绍了5G/6G通信系统中的信号处理算法。来自香港城市大学的Xi Lin博士后研究员在线讲述了多目标优化中的Pareto集学习问题，通过将基于分解的多目标优化算法(MOEA/D)从有限种群推广到模型，提出了一种新的且优越的基于学习的求解MOBO全局Pareto集的方法。来自美国加州大学默塞德分校的Yangquan Chen教授线上介绍了无理滤波器相关的概念与应用，通过无理滤波可以实现比传统有理滤波更好的系统性能和稳定性。来自南洋理工大学的Bo An教授现场与大家探讨了自主智能体(Autonomous Agents)、人工智能智能体(AI Agents)以及智能体社会(Agent Society)之间的关系和发展方向。
图10 南洋理工大学Bo An教授现场报告
本次研讨会汇集了雷达信号处理领域来自全球各地的顶尖专家、学者和行业领袖，共同分享了最新的研究成果和技术进展。与会者通过精彩的主题报告、技术研讨和互动交流，不仅拓宽了视野，也激发了新的研究灵感和合作机会。研讨会的成功举办离不开各位与会者的积极参与和贡献。
闭幕式上，雷达信号处理全国重点实验室副主任陈渤教授代表SIILP 2024组委会向参加本次研讨会的专家学者、师生表示了衷心的感谢，希望能够继续为相关领域专家学者提供交流的平台，期待在未来的学术界，能有更多这样的机会继续深入交流与合作，共同推动信号与信息智能学习与处理领域的发展。
