距离扩展目标检测的正态分布检验算法

doi:10.3969/j.issn.1001-2400.2013.02.006

J4 ›› 2013, Vol. 40 ›› Issue (2): 31-35+53.doi: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.02.006

距离扩展目标检测的正态分布检验算法

问翔;刘宏伟

(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西西安 710071)

收稿日期:2011-12-19 出版日期:2013-04-20 发布日期:2013-05-22
通讯作者: 问翔
作者简介:问翔(1977-)，男，西安电子科技大学博士研究生，E-mail: wenxiangfreemail@sina.com．
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(60901067，61001212)；新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-09-0630)；长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0954)

Normal-distribution-test algorithm for range spread target detection

WEN Xiang;LIU Hongwei

(National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi'an 710071， China)

Received:2011-12-19 Online:2013-04-20 Published:2013-05-22
Contact: WEN Xiang

摘要/Abstract

摘要：

针对高斯噪声中的距离扩展目标检测问题，提出了基于正态分布检验的检测算法．高分辨一维距离像信号通常不服从高斯分布，可将高斯噪声中的距离扩展目标检测问题转换为正态分布检验问题，使用正态分布检验算法对检测窗内的信号进行检验，进而做出检测判决．理论分析表明，该算法具有恒虚警性能．分析了信噪比与检测概率的关系和检测器的性能．使用模拟信号与实测飞机目标一维距离像信号对本检测器的检测性能进行了试验验证，并与能量积累检测器进行对比．结果表明本检测器比能量积累检测器有较优的检测能力．

关键词: 目标检测, 距离扩展目标, 正态分布, 虚警

Abstract:

A range spread target detection algorithm based on the normal distribution test is proposed. Based on the fact that the range spread target signal generally does not follow normal distribution, the range spread target detection problem is equivalent to the normal distribution test problem. Analysis show that the normal distribution test detector has the characteristic of constant false alarm rate. The performance of the proposed detector is analyzed. Numerical experimental results based on simulation and measured high range resolution profile data show that the proposed detector outperform the energy integration detector.

Key words: target detection, range spread targets, normal distribution, false alarm

问翔;刘宏伟. 距离扩展目标检测的正态分布检验算法[J]. J4, 2013, 40(2): 31-35+53.

WEN Xiang;LIU Hongwei. Normal-distribution-test algorithm for range spread target detection[J]. J4, 2013, 40(2): 31-35+53.

参考文献

［1］简涛, 何友, 苏峰. 高分辨率雷达目标检测研究现状与进展［J］. 宇航学报, 2010, 31(12): 2623-2628.
Jian Tao, He You, Su Feng. Overview of high Range Resolution Radar Target Detection［J］. Journal of Astronautics, 2010, 31(12): 2623-2628.
［2］戴奉周, 刘宏伟, 吴顺君. 宽带和窄带雷达在噪声中的检测性能比较［J］. 电子与信息学报, 2010, 32(8): 1837-1842.
Dai Fengzhou, Liu Hongwei, Wu Shunjun. Detection Performance Comparison for Wideband and Narrowband Radar in Noise ［J］. Journal of Electronics ＆ Information Technology, 2010, 32(8): 1837-1842.
［3］ Conte E, De Maio A, Ricci G. GLRT-Based Adaptive Detection Algorithms for Range-spread Targets［J］. IEEE Trans on Signal Processing, 2001, 47(7): 1336-1348.
［4］ He You, Jian Tao, Su Feng, et al. Novel range-spread Target Detections in Non-Gaussian Clutter［J］. IEEE Trans on Aerospace and Electronic Systems, 2010, 46(3): 1312-1328.
［5］ Bon N, Khencharf A, and Garello R. GLRT subspace detection for range and Doppler distributed targets［J］. IEEE Trans on Aerospace Electronic Systems, 2008, 44(2): 678-696.
［6］简涛, 何友, 苏峰, 等. 非高斯背景下基于动态阈值的距离扩展目标检测器［J］. 电子学报, 2011, 39(1): 59-63.
Jian Tao, He You, Su Fen, et al. Range-Spread Target Detector with Dynamic Threshold for Non-Gaussian Clutter［J］. Journal of Electronics, 2011, 39(1): 59-63.
［7］ Hughes P K. A High-resolution Radar Detection Strategy［J］. IEEE Trans on Aerospace Electronic Systems, 1983, 19(9): 663-667.
［8］ Gerlach K, Steiner M J. Adaptive Detection of Range Distributed Targets［J］. IEEE Trans on Signal Processing, 1999, 47(7): 198-200.
［9］ Orlenko V M, Shirman Y D. Non-coherent Integration Losses of Wideband Target Detection［C］//First European Radar Conference. Amsterdam: IEEE, 2004: 225-228.
［10］ Ghahramani M, Mohseni R, Sheikhi A, et al. Optimum Two-pulse UWB Detector for Different Target Fluctuation Models［C］//International Conference of Radar. Adelaide: IEEE, 2008: 355-359.
［11］孟祥伟, 曲东才, 何友. 高斯背景下距离扩展目标的恒虚警率检测［J］. 系统工程与电子技术, 2005, 27(6): 1012-1015.
Meng Xiangwei, Qu Dongcai, He You. CFAR Detection for Range-extended Target in Gaussian Background ［J］. System Engineering and Electronics, 2005, 27(6): 1012-1015.
［12］李涛, 冯大政, 夏宇垠. 一种新的非相干积累算法［J］. 西安电子科技大学学报, 2010, 37(2): 267-272.
Li Tao, Feng Dazheng, Xia Yuyin. Non-coherent Integration Algorithm Based on HRRP Data［J］. Journal of Xidan University, 2010, 37(2): 267-272.
［13］戴奉周. 宽带雷达信号处理-检测、杂波抑制与认知跟踪［D］. 西安: 西安电子科技大学, 2010.
［14］盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计［M］. 4版. 北京: 高等教育出版社, 2010.

[1]	韩永赛,马时平,何林远,李承昊,朱明明,张飞. 改进YOLOv3的快速遥感机场区域目标检测[J]. 西安电子科技大学学报, 2021, 48(5): 156-166.
[2]	董如婵,焦李成,赵进,沈维燕. 一种深度融合机制的遥感图像目标检测技术[J]. 西安电子科技大学学报, 2021, 48(5): 128-138.
[3]	毛昭勇,王亦晨,王鑫,沈钧戈. 面向高速公路的车辆视频监控分析系统[J]. 西安电子科技大学学报, 2021, 48(5): 178-189.
[4]	张佳琦,陶海红,张修社,韩春雷. 一种利用量测空间聚类的多帧检测前跟踪算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2021, 48(5): 231-238.
[5]	王平,江雨泽,赵光辉. 目标检测的多尺度定位提升算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2021, 48(3): 85-90.
[6]	梁壮,温利武,丁金闪. 改进型SVD-FRFT海杂波抑制方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2021, 48(2): 55-63.
[7]	汪昱东,郭继昌,王天保. 一种改进的雾天图像行人和车辆检测算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2020, 47(4): 70-77.
[8]	张彦飞,孙文杰,孙玉梅,孟祥伟,陈祥光. 非高斯杂波中机载多进多出雷达动目标检测[J]. 西安电子科技大学学报, 2020, 47(3): 23-31.
[9]	余志超,张瑞红. 结合深度轮廓特征的改进孪生网络跟踪算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2020, 47(3): 40-49.
[10]	左磊,产秀秀,禄晓飞,李明. 时频域分解海面回波及慢速微弱目标检测[J]. 西安电子科技大学学报, 2019, 46(5): 84-90.
[11]	吴勇,郑伟,牛文龙,杨震. 背景变化鲁棒的微弱瞬态信号检测[J]. 西安电子科技大学学报, 2019, 46(4): 159-166.
[12]	王海军,张圣燕. 自适应权值卷积特征的鲁棒目标跟踪算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2019, 46(1): 117-123.
[13]	李雪, 艾丽蓉, 周晓京, 张凯. 幼儿视力检查的自动评测方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2018, 45(6): 150-155.
[14]	黄勇;刘芳. 场景语义SAR图像桥梁检测算法[J]. 西安电子科技大学学报, 2018, 45(4): 40-44.
[15]	林晨晨;黄普明;王伟伟;李渝. 一种SAR/GMTI系统距离模糊杂波抑制方法[J]. 西安电子科技大学学报, 2017, 44(5): 121-126.

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