ITSGrid资源调度策略的研究

doi:10.3969/j.issn.1001-2400.2014.03.031

J4 ›› 2014, Vol. 41 ›› Issue (3): 203-208.doi: 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.03.031

ITSGrid资源调度策略的研究

徐琳¹;曲仕茹¹;鱼滨²

(1. 西北工业大学自动化学院，陕西西安 710129；
2. 西安电子科技大学计算机学院，陕西西安 710071)

收稿日期:2013-07-03 出版日期:2014-06-20 发布日期:2014-07-10
通讯作者: 徐琳
作者简介:徐琳（1978-），男，西北工业大学博士研究生，E-mail：true-xulin@tom.com．
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(61172147 )；教育部博士点基金项目资助项目(20096102110027)；航天科学创新基金资助项目(CASC201104)

Research on distributed resources scheduling strategy in the ITSGrid

XU Lin¹;QU Shiru¹;YU Bin²

(1. School of Automatic Control, Northwestern Polytechnical Univ., Xi'an 710129， China;
2. School of Computer Science and Technology, Xidian Univ., Xi'an 710071， China)

Received:2013-07-03 Online:2014-06-20 Published:2014-07-10
Contact: XU Lin

摘要/Abstract

摘要：

定义了系统负载均衡评价值和资源节点满意度评价模型，并在此基础上设计了一种分布式资源自适应调度算法(GLBCQ)，同时兼顾全局负载均衡和用户自定义的服务质量，可根据智能交通系统计算任务的自定义服务质量需求，结合当前智能交通系统网格的系统负载状况，为提交的任务自适应地选择最优资源．仿真实验结果表明，GLBCQ算法具有更高的效率和自适应性，能够促进智能交通系统网格的系统负载均衡以及整体性能的提升．

关键词: 智能交通系统网格, 资源调度算法, 自定义服务质量需求, 系统负载

Abstract:

A distributed resource adaptive scheduling algorithm GLBCQ (Global Load Balance and Customed QoS) is proposed, which could take the customed QoS requirement of ITS computing tasks and current system load status of ITSGrid into account and select the optimal resources for the submitted tasks adaptively. Experimental result showed that compared to classical algorithms, GLBCQ has a higher efficiency and adaptability which could promote load balance and overall performance of the ITSGrid.

Key words: intelligent transportation system grid, resource scheduling algorithm, customed QoS requirement, system load

中图分类号:

徐琳;曲仕茹;鱼滨. ITSGrid资源调度策略的研究[J]. J4, 2014, 41(3): 203-208.

XU Lin;QU Shiru;YU Bin. Research on distributed resources scheduling strategy in the ITSGrid[J]. J4, 2014, 41(3): 203-208.

ITSGrid资源调度策略的研究

Research on distributed resources scheduling strategy in the ITSGrid

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