斐波那契数列可以看成二代均衡繁殖数列，它所对应的是黄金分割．笔者将其推广为2代不均衡K&M数列及对应的分割，提出了N代斐波那契数列和N代黄金分割，给出了重要定理．特别指出，当N→∞代时，黄金分割即为:庄子切棒．
为了提高瞳孔中心定位精度，降低运算复杂度，首先采用星射线方法获取瞳孔边界点，与对整幅图搜索相比，计算量大大减小．设定感兴趣区域，对眼皮、眼睫毛及光斑干扰产生的虚假特征点进行剔除，然后利用特征点通过随机化的椭圆拟合定位瞳孔中心．随机化椭圆拟合允许杂质点的存在，确保了拟合定位算法的准确性，对虚假点的剔除更进一步加快了拟合速度．在连续帧处理时通过瞳孔像素数的变化快速对眨眼进行检测，区分眨眼与伪眨眼．实验结果表明，该算法简单且鲁棒性好．
提出了一种能够有效抵抗几何攻击的视频双水印方法，挖掘了一种几何形变不变量-视频低维流形，理论推导和实验验证了其几何不变性．首先根据不同视频镜头的低维流形实时生成零水印及动态水印|为了兼顾鲁棒性和透明性，将水印嵌入在大能量AVS预测残差DCT中频系数上|深入研究了视频时空三维特性，利用低维流形有效量化表征了视频运动信息，建立了包含运动特征、亮度特征及纹理特征的视觉动态掩蔽模型，以自适应控制水印嵌入强度．实验结果表明，该方法可以有效抵抗中心裁剪、不规则裁剪、行裁剪、旋转、缩放和平移等大强度几何攻击及其联合攻击，如旋转加边角裁剪、中心裁剪加旋转等，对于常规信号处理及多种视频水印攻击也具有强鲁棒性．
针对印刷电路板电源平面或地平面同步开关噪声的抑制问题，提出了一种新颖的二维电磁带隙结构．这一新颖设计基于用折线增加贴片的有效电感，单位晶格由折线、缝隙和正方形金属贴片桥接构建．结果表明，与相同参数的L形桥接电磁带隙结构比较，抑制深度为-30dB时，新型二维电磁带隙结构的阻带宽度覆盖0.40GHz到5.1GHz的频率范围，相对带宽提高了约16.2%，阻带下限截止频率下降了200MHz，且具有全向抑制同步开关噪声以及采用标准印刷电路板工艺制作的优势．
针对普通近邻保持嵌入算法侧重保持样本的局部结构，而没有考虑样本的类判别信息以及小样本问题，提出了一种新的人脸识别算法——判别近邻保持嵌入算法．在近邻保持嵌入算法的基础上，将最大散度差准则引入到其目标函数中．在嵌入低维空间后，类内样本保持它们固有的近邻几何结构关系，而类间样本彼此分离，能够充分提取具有判别力的特征．在AT&T人脸数据库上进行的对比实验表明，与 主成分分析、线性判别分析以及近邻保持嵌入算法相比，判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了15.35%、6.47%和6.94%；在Yale人脸数据库上进行的对比实验表明，判别近邻保持嵌入算法的最高识别率分别提高了20.27%、5.63%和2.27%．
H.264/AVC中slice的各个数据分割部分和GOP内不同编码类型的帧对视频恢复质量影响不同．根据这一特性，提出一种度量GOP内不同帧中各个数据分割部分重要性的失真推导算法，再利用所得的重要性提出一种与视频内容和信道条件都自适应适配的GOP级视频传输方法．度量重要性所使用的失真推导算法考虑了由误码扩散和误码掩盖引入的失真．实验结果表明，使用推导算法计算所得的失真与仿真所得的失真基本吻合，与基于slice数据分割的视频传输方法相比，所提出的GOP级视频传输方法提高了视频恢复质量，最好可提高2dB以上．
针对高光谱图像谱间相关性较强的特点，提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法．编码端通过线性预测算法，估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端，再对图像进行独立地随机观测和量化．解码端根据预测系数和已重构相邻波段，估计出当前波段的预测波段，用来修正重构算法的初始值和收敛准则．最后用改进的重构算法解码当前波段．实验结果表明，在相同观测值数目下，该算法的PSNR提高了大约1.2dB，解码复杂度明显降低，而且编码复杂度低、易于硬件实现．
针对带宽有限的多载波无线视频传输，提出了一种利用分级正交幅度调制(Hierarchical Quadrature Amplitude Modulation， HQAM)为视频码流中重要性不同部分提供不等保护的无线视频传输方法．首先将所有可用子载波根据其信道质量划分成不同的类型| 其次推导出HQAM调制参数、QAM符号不同位置比特误码率和平均信噪比之间的关系，并为不同类型的子载波分别确定HQAM调制参数；最后将视频码流中对恢复视频质量重要性不等的部分，采用所确定的HQAM调制参数分别调制到对应的子载波上，实现不等保护传输．仿真结果表明，与现有的方法相比，在相同信道带宽和平均信噪比条件下，本方法有效提高了解码端的恢复视频的质量，最高可达2dB．
针对均衡网络传输功率时节点移动开销大，算法迭代次数多的问题，提出了一种基于最小连通支配集和Steiner树的移动控制算法．首先计算网络拓扑的骨干节点集，然后根据骨干节点集和临界传输半径建立Steiner树，树中的Steiner点作为节点移动的目的点，最后匹配并移动非骨干节点到Steiner点，实现节点传输功率的均衡．仿真结果表明，与基于最小生成树的PMST-UV算法相比，在相同的网络场景下，本算法节点移动开销小，算法迭代次数少，节点总移动距离降低13%~34%，算法迭代次数减少17%~68%．
目标的微运动所产生的微多普勒特征包含了目标的运动和结构信息．针对目标微运动特征的复杂性和差异性，以无旋翼目标和有旋翼目标为背景，分别建立了具有平动、加速与振动特征的散射点模型和具有平动、加速、振动及旋转运动特征的散射点模型，分析了两种模型的微多普勒特征及其差异．通过仿真，采用平滑伪Winger-Ville时频分析方法，从雷达回波中提取了两种复合运动的微多普勒特征，结果与理论推导一致，从而验证了模型及其微多普勒理论分析的正确性．
针对普通光学系统对图像处理算法实时性要求高及噪声环境的特点，提出一种基于拉普拉斯塔型分解伪逆重构的抗噪声图像融合算法．采用正交小波分解构建图像数据金字塔结构，重构过程采用一种新的伪逆重构算法．新算法可抑制压缩过程量化、阈值处理等带来的系统噪声及加性白噪声，算法复杂度低．可获得比原拉普拉斯金字塔变换法较优的多聚焦图像融合效果， 并具有抗噪声能力．
采用让被试从纯噪声图片中产生虚幻面孔的实验范式来实现面孔top-down加工激活模式的提纯，并使用神经理论基础更为完善的非线性动态因果模型(DCM)来分析top-down方式下虚幻面孔加工有效连通脑网络．所得到的最优脑网络模型表明，枕部面孔区(OFA)在虚幻面孔加工中是关键的面孔信息生成器，它能够被顶下小叶(IPL)施加在其上的top-down注意力所调节，实现在纯噪声图片中检测出类似于面孔的特征信息，然后提供给梭状回面孔区(FFA)作进一步的面孔整体信息加工．
提出了一种改进的、适合硬件并行实现的Adaboost算法多层分类器协处理器架构．该协处理器由积分图数据快速读取模块、多层分类器Haar型特征值运算模块、DMA数据存取模块和协处理器接口模块组成，模块间采用流水线以及FIFO缓存实现数据并行处理，用于人脸检测SoC中加速人脸检测迭代过程．将该协处理器嵌入一个实际的人脸检测SoC中，只增加了SoC的少量面积，却明显提高了人脸检测的处理速度．人脸检测SoC在CYCLONE-Ⅱ EP2C70 FPGA上通过验证．实验结果显示，在系统工作频率为70MHz时，能以10帧每秒的处理速度检测彩色QVGA图像中的人脸．
针对传统片上网络不同方向请求信号之间的优先级动态变化带来的服务质量问题，设计了一种延时不敏感全异步仲裁器．这种仲裁器具有自检测优先级功能，可以通过动态检测输入请求的优先级变化来自动选择两种输出方式(优先输出方式和顺序输出方式)，解决了传统片上网络中的静态仲裁机制带来的端口服务固定化问题．通过将输入请求锁存使仲裁模块和输出模块解耦合，大大提高了仲裁的稳定性．使用门限门使整个仲裁器准延时不敏感．最后，在0.18μm标准CMOS工艺下实现了此仲裁器，结果表明，此全异步仲裁器平均仲裁时间为1.175ns，平均动态功耗为1.53mW，可以满足高速片上网络的仲裁要求．
弹载SAR下降段成像中，弹体较大的下降速度和加速度将导致SAR回波信号的多普勒调频率沿方位向变化，影响方位聚焦．针对该问题，提出了一种利用方位非线性变标(NLCS)的弹载SAR下降段成像算法．该算法在距离徙动校正和距离压缩处理之后，通过引入方位非线性变标操作，补偿变化的多普勒调频率，并校正图像方位畸变，从而改善了方位聚焦深度和聚焦质量．数据仿真结果验证了算法的有效性．
由于提高低剂量CT图像的信噪比是低剂量CT获得有效临床应用的关键，为此，提出了一种低剂量CT投影域的自适应统计降噪算法．针对低剂量CT投影图像的非平稳高斯噪声特性，采用EM算法自适应地估计图像模型中的参数，并在此基础上对图像进行最大后验概率估计，从而达到图像降噪的目的．在对参数的估计过程中，引入MCMC的吉布斯采样技术，并在算法中引入两项初始化技术，从而减少了参数估计过程中的计算量，加快了算法的收敛速度．对仿真投影数据以及真实投影数据的实验结果表明，与传统算法相比，该算法在抑制噪声及保持分辨率方面均具有明显优势．
针对低信噪比复杂环境下红外弱小目标检测问题，提出了一种基于拟蒙特卡罗抽样的检测前跟踪算法．采用新的基于拟蒙特卡罗抽样的高斯粒子滤波算法(QMC-GPF)估计目标运动状态和红外小目标幅度状态，同时利用该滤波算法中迭代更新的协方差矩阵的收敛特性构建判断逻辑，实现目标“软判决”检测．对仿真红外图像序列的实验表明，该算法可快速有效地跟踪和检测信噪比不小于1dB的弱小目标．
提出了一种基于Householder变换的快速自适应干扰抑制方法．利用Householder变换构建的广义旁瓣相消器下支路阻塞矩阵，可将期望信号完全阻塞，提高了最小均方误差算法的收敛性，获得了较高的输出信干噪比，并提高了GPS接收机的快速抗干扰性能．理论分析和性能仿真验证了该方法的优越性．
因为由主分量分析与形状分析相结合的基因选择方法没有有效利用样本的类别信息，所以提出了一种新的基因选择方法，将间隔最大化判别分析和形状分析相结合，在选择基因过程中不仅考虑了基因与基因之间的相互作用，也考虑了基因与类之间的相互关系，提高了所选基因集的分类性能．对4组微阵列基因表达数据的实验表明，该方法的性能优于主分量分析与形状分析相结合的方法，与当前两个流行的多变量Filter方法相比，也具有一定的优势．
提出了一种基于静态分析的隐通道自动检测方法．采用完整语法与语义分析手段完成原始信息流提取，保留了局部变量导致的间接信息流，定义了库函数信息流规则以及信息流推导规则，提高了信息流收集的准确性与完整性| 采用基于信息流图的带约束逆向深度优先搜索算法，实现了潜在隐通道检测，与传统共享资源矩阵法与正向遍历信息流图方法相比，该方法具有更高的检测效率|并通过语法及语义规则实现了伪隐通道的筛选，减少了误报．
对于列重为3和4， 围长至少为6的QC-LDPC码，M.Hagiwara等学者最近研究了其循环置换矩阵(CPM)尺寸p的最小值，并提出了一个公开问题: 当m大于等于50时，列重为4、行重为6m+3、p值为6m+3，且满足围长至少为6的QC-LDPC码是否存在?笔者基于矩阵复合的方法，证明了使这类QC-LDPC码存在的m有无穷多种．
设计了一个新的交互式阈下信道的封闭协议．利用整体代换的思想，完全封闭了Schnorr类有序多重签名中由参数的随机性引入的阈下信道．新协议在签名者和看守之间交互式进行，并确保了签名者的签名权力．必须由看守和所有签名者合作才能对给定的消息进行签名．新协议的安全性基于求解离散对数问题的困难性和哈希函数的无碰撞性．在计算复杂度和通信量方面，新方案比已有方案效率更高．
为精确标定阵列天线的相位中心，提出一种校准阵列天线相位中心的方法．首先推导出阵列天线相位方向函数与天线位置偏移量的关系式，再根据阵列天线相位中心的定义和校准步骤，运用最小二乘法计算出相位中心的精确值，并对提出的校准方法进行了模拟实验验证．实验证明该校准方法可以有效地计算出阵列天线相位中心的位置．对计算结果的误差分析表明，较宽的阵列天线波束宽度和较高的相位测量精度都可以提高相位中心的校准精度．
结合Delaunay三角剖分理论，提出了一种DT-Growcut全自动SAR雷达图像分割技术．首先将MSTAR数据图像进行Delaunay三角剖分．由于背景噪声是随机相干斑噪声，所以选择两个最大的连通域，引导设置GrowCut种子函数，依据自动细胞机竞争机制，对SAR图像进行分割处理．该方法不需要预先设置类别，能够消除相干斑噪声，能有效地提取SAR图像边沿，大大降低图像的边缘模糊．通过对MSTAR数据库进行仿真实验，并对分割结果进行分析，证明了该方法的有效性和可行性．
对基于Besov空间的图像去噪模型，利用Besov空间B<sup>1</sup><sub>2，2</sub>与Sobolev空间H<sup>1</sup>的等价关系，引入用Besov模刻画梯度变化的忠诚项，从而得到一类新的图像去噪变分模型．给出了相应的基于小波的数值算法，不需要处理非线性偏微分方程，是一种高效的快速算法．数值实验表明新模型能够获得很好的去噪效果，同时还能够保持图像的边缘和细节．
采用双频激光器产生的两个频率的脉冲激光作为载波，结合微波信号处理技术，进行目标距离和速度的探测．导出了探测信噪比与激光传输距离之间的关系，分析了双频激光脉冲宽度对多普勒探测的影响．应用微波提取差频信号的方法，对脉冲带宽和多普勒差频值之间进行了比较，分析了脉冲带宽可以包含多个多普勒门和脉冲带宽小于多普勒差频这两种情况下探测多普勒信号的方法．
针对传统最小二乘支持向量回归函数曲面拟合边缘特征提取算法推广性差的问题，提出首先在模糊特征平面对图像进行模糊去噪增强，使图像各种边缘信息凸显，弱化非边缘信息；然后对图像进行最小二乘支持向量回归函数曲面拟合，对拟合函数求导确定边缘．在对每个点采用相同惩罚因子时，保证了图像中每一像素的邻域最佳函数拟合．仿真实验表明，该算法边缘提取质量清晰细致，效果较好，且各种参数的选择不需人为调节，适合图像预处理阶段应用．
针对广义多载波解调，设计了一种输出符合多相滤波器串行输入的512点流水线结构逆快速傅里叶变换处理器， 从而避免了系统中额外的数据存储，减少了系统总体的硬件开销和运算延时．处理器基本运算单元采用一种输入正序、输出正序的新型基2<sup>3</sup>单路延时本地反馈结构． 经过三级基本单元和一级深度为64的缓存后，最终输出为按逆快速傅里叶变换计算结果以因子8抽取的序列． 在具体实现中，还提出了一种提取公因值的方法来优化旋转因子的存储．该处理器用FPGA验证，相比传统基2<sup>3</sup>单路延时反馈结构和基8前向反馈结构，存储资源可分别减少30%和67%，并且比单路延时反馈结构输出延时减少约43%．
针对目前粒子群优化算法在多零点低旁瓣约束的阵列天线方向图综合中早熟收敛、易陷入局部极值的问题,融合混沌优化算法和粒子群优化算法的优点，提出了一种新的混合优化算法．当种群进化停滞时，新算法在种群最优位置的邻域内进行混沌搜索以寻找更优解，其混沌搜索范围可自适应地调整．新的种群最优位置在更新其每一维分量时，选取不同的粒子作为学习对象，提高了粒子的多样性．将此算法应用于阵列天线方向图综合中，能有效地生成多零陷，并抑制旁瓣．
为了提高文本观点挖掘的效率，通过扩展标准话题模型，提出了一种新颖的多粒度话题情感联合模型(MG-TSJ)．模型将文本话题区分为全局和局部两类，同时挖掘文本中涉及的多层次话题信息和情感倾向信息．该模型采用非监督的学习方法，解决了现有方法存在的领域依赖问题．通过在测试语料库上进行实验，该模型在文本情感倾向性分类任务中的准确率达到82.6%，具有和监督分类系统相当的性能| 挖掘话题集合呈现层次化、语义相关的特点，证明了MG-TSJ模型对观点挖掘是可行的和有效的．
为了获取数字通信中未知线路的帧同步信息，提出了一种子同步码盲检测方法．通过对帧同步问题进行建模，得出了不同字宽的字频统计中子同步码检出概率与数据长度的关系．据此关系，通过对原始数据进行字频统计并调整字宽和数据长度，实现了误码环境中具有任意比特起点的未知线路子同步码的全盲检测，从而使完整帧同步信息的获取成为可能．
