针对多输入多输出正交频分多址接入系统中基站多天线的特点，提出了一种利用波束成形的测距新方案．该方案首先利用基站多个接收天线上的接收信号矢量来计算用户测距码的波束成形矢量，再利用该矢量合并各天线的接收信号，抑制用户间的干扰，获得高质量的测距信号，来检测用户并估计用户的参数．计算机仿真结果表明，该方案有效降低了多用户接入系统时的漏检概率和虚警概率，参数估计的性能优于目前文献中的已有算法．
提出了一种稀疏约束的非负矩阵分解方法，利用该方法提取视频运动分量，利用离散余弦变换(DCT)变换的交流(AC)能量系数提取视频纹理特征，采用两种特征分量的线性组合自适应控制水印的嵌入位置和强度; 根据视频I帧宏块能量生成动态鲁棒水印和两类脆弱水印，分别用于检测攻击位置和恢复攻击位置; 将鲁棒和脆弱水印分别嵌入在I帧亮度子块的DCT中频和高频最大系数上．实验表明，文中的鲁棒水印对常规攻击和视频特有攻击都表现出强的鲁棒性，两类脆弱水印混合检测机制，对篡改敏感、定位准确，时域同步攻击下能够精确恢复出受攻击的视频帧位置; 文中提取水印不需要完全解码，可满足实时检测需求．
针对采用成形偏移QPSK(SOQPSK)调制的短帧突发通信系统在大频偏条件下的载波恢复问题，提出了一种导频和解调软信息联合辅助的载波同步算法．该算法首先利用少量的导频序列进行载波偏差粗估计，然后在粗估计值附近的一定区间内进一步细搜索，以SOQPSK解调软信息均方值最大化为准则，得到精确的载波估计值．仿真结果表明，在信噪比大于0dB、导频序列长度为30bit时，该算法能够以较低的运算复杂度校正小于符号速率一半的载波频偏，克服相位模糊，实现有效的载波同步，获得接近最佳相干解调的误比特性能．在误比特率为10-2～10-5时，信噪比损失在0.3dB以内．
针对现有频率变标算法在斜视角较大情况下失效的问题，提出了一种适合大斜视调频连续波合成孔径雷达成像的频率变标算法．该算法是在引入一个新的剩余视频相位项的基础上，同时考虑了变标时斜视角变化对距离向带宽的影响，有效地克服了在大斜视模式下变标时带来的距离向频谱混叠问题，从而使得频率变标算法能在大斜视模式下得到聚焦良好的成像结果．
针对微弱信号环境卫星导航定位系统信号捕获概率低的问题，提出多个码元累积提高信噪比的捕获算法．该算法以部分匹配滤波器结合快速傅里叶变换相干累积(Partial Matched Filtering based on Fast Fourier Transform，PMF-FFT)单元为基础，通过复用实现多码元相干累积和非相干累积，获得了更长的码相干时间和更大的非相干累积增益，提高了捕获灵敏度，缩短了捕获时间，提高了抗干扰能力．仿真结果表明，该算法能明显提高系统捕获性能，在相同信噪比条件下，较普通PMF-FFT算法在捕获概率上提高约4dB，可应用于我国北斗二代卫星导航系统．
多基线相位解缠绕是多基线干涉合成孔径雷达信号处理中的关键步骤，但是传统的多基线相位解缠绕算法存在噪声鲁棒性差的缺点．为了解决这一问题，提出了一种基于L1范数的多基线相位解缠绕算法．该算法通过借助L1范数这一优化模型，将多基线干涉合成孔径雷达获得的多幅干涉相位图之间的关系融入到了传统单基线L1范数相位解缠绕的优化模型中．仿真试验的结果表明，该方法具有较好的解缠绕精度，可适用于对复杂地形的测绘．
针对目前支持单多播混合业务交换的调度算法复杂度高，可扩展性差的问题，提出一种基于多播负载均衡的两级交换结构及其UMCSA(Unicast and Multicast Concurrent Scheduling Algorithm)集成调度算法．该结构采用两级输入排队Crossbar交换单元，第1级交换单元完成单播业务交换，同时对多播业务进行负载均衡，第2级交换单元完成多播业务交换．UMCSA算法两级均采用“请求-许可”机制，本身不需要迭代，简化了执行流程，同时将控制信息复杂度降低到O(logN); 两级采用VOQ(Virtual Output Queuing)进行排队，消除了HoL(Head-of-Line)阻塞，提高了吞吐率;单多播业务分两级进行调度，并行交换，且采用简单的Round-Robin仲裁机制，具有更小的时间复杂度，更适合在高速环境中应用．仿真结果表明，在各种业务模型下，该算法均具有良好的时延和吞吐率性能．
为了进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能,针对目标存在状态变量，提出了一种非齐次马尔可夫链模型．在提出的非齐次马尔可夫链模型中，目标存在状态变量的状态转移概率矩阵与当前时刻目标存在的后验概率有关，更加符合目标存在状态的转移．计算机仿真实验表明，相比于目标存在状态变量的齐次马尔可夫链模型，非齐次马尔可夫链模型能够进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能．
针对多光谱图像在各谱段配准时需要兼顾速度与精度的问题，提出了一种新的均匀化特征点的图像配准方法．在保证特征点的平移旋转不变性前提下，利用圆形滤波窗口，根据特征点的空间分布和强度进行自适应均匀化筛选，再利用选取出来的特征点进行描述与匹配．实验表明，筛选得到的特征点有更好的鲁棒性，空间分布更为均匀，该方法在速度和精度上都具有较大的优势．
为了降低多天线蜂窝通信系统中存在的用户间干扰，提出了基于匹配加权信号泄漏噪声比的多用户预编码迭代优化算法．该算法把各个用户的有效信道增益作为匹配加权因子，首先对各个用户接收到的泄漏信号功率进行匹配加权，然后通过最大化匹配加权信号泄漏噪声比准则求出预编码矢量的闭式解，最后采用迭代算法进行了优化．仿真结果表明，该算法能够提高系统和容量，同时保持较低的实现复杂度．
从地球、月球以及环月卫星的轨道构型出发，建立了地-星双基合成孔径雷达的几何模型，给出了地-星双基合成孔径雷达(SAR)系统模糊函数的定义，推导了其模糊函数的表达式．依据此式，对发射站处于地球不同位置的地-星双基SAR进行了计算机仿真．仿真结果表明，地-星双基SAR的模糊函数不仅由发射信号的带宽和合成孔径时间决定，还与发射站在地球上所处的位置以及双站构型有关．该研究结果为地-星双基SAR的系统设计和成像算法研究提供了理论依据．
采用正交法对减压化学气相淀积生长SiGe材料的多因素、多水平计算流体动力学模拟进行优化设计．采用FLUENT软件，对正交优化设计的试验进行了密度、速度及压强分布的模拟．对生长表面9点位置处的模拟结果进行了极差和方差分析，得到了最终的模拟优化工艺参数．正交法设计的模拟优化参数与实际工艺实验参数相一致，低温生长应变SiGe的优化模拟参数为流量1.67×10-4m3/s，基座温度823K，反应室压强2666.44Pa；高温生长弛豫SiGe的优化模拟参数为流量1.67×10-4m3/s，基座温度1123K，反应室压强7999.32Pa．
针对影响正交频分多址(OFDMA)网络中初始测距系统性能的多径信道频率选择性和多用户接入干扰(MAI)的问题，利用新一代无线通信系统基站的智能天线，提出一种新的波束成形辅助的多用户连续干扰消除初始测距算法．所提算法通过一组波束成形矢量，从空间上将一个小区分成若干个小的测距区域，抑制了其他小区域中测距用户的干扰，提高了每个小区域中测距用户的信噪干扰比．在每个小测距区域中，采用简化的连续干扰消除方法和自适应门限进行多用户测距码检测和时偏估计．计算机仿真结果表明，与已有连续多用户检测干扰抵消(SMUD)算法相比，在15个测距用户和SNR为-6dB时，所提出的算法比SMUD算法的正确检测概率提高了80％．
在已有的迭代傅里叶变换方法的基础上，提出了一种用于阵列天线方向图综合的自适应迭代傅里叶算法．与原来算法相比，该算法的特点主要表现在: (1)能够自适应地计算所需的峰值旁瓣阈值，以获得满足特定需求的最优阵元激励分布．(2)采用非均匀阵元激励，从而较大程度地满足了旁瓣降低的需求．(3)对于被大幅度截断的阵列，该算法通过自适应调整主瓣边缘区域阵列因子的值来降低天线方向图的主瓣波束宽度，从而有效抑制了波束展宽效应．基于不同设计需求的方向图综合结果，表明了文中算法的有效性和高效性．
为提取淹没在强噪声中的X射线脉冲星信号，提出了利用Bayesian多尺度模型的估计方法．该方法根据泊松过程对X射线脉冲星信号建立模型，通过递归式二次分割算法对信号进行多尺度分解．利用独立泊松随机变量的特性建立了X射线脉冲星信号的强度模型，在均方误差损失函数下，通过后验均值得到信号的Bayesian估计．对罗西探测器(RXTE)卫星的实测数据仿真分析，证实了该算法对提取X射线脉冲星信号能达到较好的效果．
针对星上交换在匹配效率、硬件复杂度等方面的特殊要求，提出了基于MSM型三级Clos网络的逆向调度算法．与以往调度算法按模块排列顺序执行匹配操作不同，该算法首先在中间级缓存信元请求并进行内部匹配，然后使用中间级的匹配结果指导输入级模块的信元发送．调度过程中各阶段间相互分离，每一阶段的执行不依赖于前一阶段的结果，从而实现整个匹配过程的流水线操作．仿真结果表明，逆向调度算法在不增加硬件开销的前提下提高了调度匹配速度和效率，并达到较低的端到端时延性能．
针对深空通信系统中接收信号信噪比极低且多普勒频移大的特点，提出了一种基于循环能量谱的信号检测新方案．该方案将信号循环谱中各个循环频率截面上的能量分布定义为循环能量谱，利用发射信号的循环能量谱特征与接收信号循环能量谱进行相关处理，并将此相关量作为检测统计量，以检测目标信号是否存在．计算机仿真结果表明，与目前已有的算法相比，该方案至少有6.5dB的信噪比增益，且对多普勒频移具有一定的稳健性．
为了降低遥感图像变化检测中噪声对检测精度的影响，提出一种基于免疫克隆结合小波变换的新算法．首先利用小波多尺度和低通平滑的特性，构造多层差异影像；再通过免疫克隆算法修正小波变换插零和卷积操作带来的图像空域偏差，对运用瑞利高斯模型分割得到的初始结果进行二次线性插值的匹配；最后经图像融合得到变化检测结果．仿真实验表明，这种算法不仅降低了图像噪声的影响，而且有效地抑制了由小波变换带来的图像偏移误差，显著地提高了变化检测精度．
根据信号间的频率关系以及相位群变化的规律性，提出了一种基于相位差群变化规律的相位噪声处理方法．相位的起伏导致相位差群同步的变化，通过参考信号和被测信号之间的相位重合检测来建立测量闸门，实现相位差群同步的测量，以消除±1个数字的量化误差．使两信号在标称值相同或呈倍数情况下完成相互之间的比对与处理，进而在抑制载频的情况下提取被测信号的相位噪声信息，实现1～190MHz相位噪声的高分辨率测量．
为了提高角点检测的准确率，提出了一种基于图像边缘和各向异性高斯方向导数信息熵的角点检测方法．首先利用Canny边缘检测器提取图像的边缘映射;然后，填充轮廓曲线间的小缺口． 对于每一个边缘像素， 根据边缘像素及邻近像素最大方向导数所对应的主方向来计算主方向的分布概率和它的信息熵．不同于传统的基于轮廓的角点检测方法， 该方法通过计算边缘像素及邻近像素的最大强度变化方向所对应的熵来检测角点．相比计算轮廓曲线上曲率的方法，具有更好的稳健性．实验结果表明，与现有的方法相比，该文提出的检测方法具有更好的角点检测性能．
介绍一种基于TDC-GP2芯片测量时间间隔的新型全球定位系统——北斗锁定二级频标系统．给出了系统的总体设计方案、软硬件设计方法，运用卡尔曼滤波算法并结合线性平均的方法对噪声进行估计、滤波，采用ACAM公司生产的通用型TDC-GP2芯片对卫星锁定二级频标系统的时间间隔进行测量，通过增加一路分频输出信号，使测量范围扩展到-3.25～+3.25ms，时间分辨达到50ps．实验结果表明，锁定时输出频率准确度优于10-12(24h平均值)，频率稳定度优于10-11/s．与传统的频标锁定系统相比，具有电路简单、调试方便、测量范围宽、附加噪声小、精度高等优点．
针对由于工艺偏差导致的器件误差和不匹配性会严重降低基准源的性能，在研究器件失配的基础上，设计了幅值在15～80μA之间可调的基准电流源Iref，同时利用温度补偿电路来提高其温度特性．为了进一步提高基准源的精度，提出了一个双向校准电路，它由8bit的外部信号控制校准电流的方向及大小，并采用二进制加权的编码方式实现127级的等比数列电流校准．基于CMOS 0.13μm工艺，在输出电流为15μA，温度范围为-40℃～120℃的仿真条件下，基准电流温度系数为26ppm/℃．实测结果表明，电流源校正范围为-14.3％·Iref～14.3％·Iref，校正精度为0.11％·Iref，可应用在高精度的A/D和D/A转换器等集成电路中．
为了有效恢复遮挡点的真实位置，提出了一种组织进化的遮挡点恢复算法，该算法利用所有图像点构成一个秩4矩阵的特性，将遮挡点当作变量，建立遮挡点恢复的目标函数;然后利用组织进化算法对遮挡点进行全局搜索，将搜索的值作为遮挡点的位置，再利用所构造的目标函数对种群中的个体进行评价．经过多代进化，最后取最优值作为遮挡点的真实图像位置．该算法的优点是不需要取初始值，且平等地看待了来自同一场景中的所有图像及图像点．模拟实验和真实实验结果表明，该算法能够较好地恢复出遮挡点的位置，具有较小的重投影误差．
将仿生模式识别应用于图像目标的识别与跟踪，提出了一种能够自适应改变图像目标尺寸的目标识别与跟踪算法．仿生模式识别通过构建人工神经网络模型对训练样本进行覆盖，完成对不同尺寸目标的学习过程．针对仿生模式识别中有限数量训练样本不能够识别连续目标尺寸的问题，提出采用基于径向基神经网络的曲线拟合技术对仿生模式识别网络覆盖中的目标尺寸进行拟合，以实现目标尺寸的自适应改变; 针对识别与跟踪过程中目标位置和尺寸的判定，提出采用基于欧氏距离的二次最小距离识别算法在图像序列中搜索目标．通过对比经典BP神经网络与本文算法，理论分析与实验结果均表明，该算法对于视频图像序列中目标中心和尺寸的识别是有效的和稳健的．
针对协同分布式天线系统，提出了一种新的有限反馈比特分配算法，以最小化信道量化误差造成的速率损失．在多用户协同分布式天线系统中，存在两种干扰: 本小区内的多用户干扰和来自周围小区的小区间干扰．为了抑制这两种干扰，该文使用随机矢量量化的码本，分别量化来自本小区和周围干扰小区的信道状态信息．在用户总反馈开销固定时，采用最优化方法得出为本小区和周围小区分配反馈比特数的最优解．仿真结果表明，该算法与平均比特分配算法相比有效地提升了用户平均传输速率．
针对雷达线性调频信号和脉冲压缩处理，提出了一种新的调频灵巧噪声干扰技术．采用高斯白噪声对接收到的雷达信号的频率进行调制，得到干扰信号．通过控制高斯白噪声的带宽，可实现频域欺骗和多普勒频率窄带噪声干扰．该灵巧噪声与雷达信号具有较强的相关性，经匹配滤波后能获得较高的脉冲压缩处理增益，提高了干扰功率的利用率．
针对信息截获领域中Turbo码盲识别问题，将归零Turbo码识别算法归纳为编码结构识别与编码器参数识别．在编码结构识别方面，利用归零Turbo码所具有的线性分组码的特性，通过分析编码序列矩阵在不同列数、不同起点条件下秩的特征，实现了码组长度、码字起点的盲识别; 在编码器参数识别方面，通过对比交织前后序列矩阵的列向量，设定判决门限，将个数小于门限值的误码影响抹去，解决了传统交织方式识别算法容错性能较差的问题．仿真实验表明，识别算法在10-3误码率条件下识别正确率在80％以上，验证了该算法的有效性和可靠性．
针对单输入多输出(SIMO)系统，使用优化理论中的半正定规划(SDP)，提出了对非常模信号4PAM/16QAM的盲序列检测算法．在SDP 盲序列检测中，首先将信号盲序列检测问题松弛为可解的SDP问题; 然后，进行SDP求解;最后，通过随机扰动将SDP解还原为原始的信号盲序列检测问题．由于基于SDP的盲序列检测问题回避了信道阶数的直接估计或隐含估计，同时SDP求解不受信道互质条件的限制，因此算法具有更广泛的适用性．仿真实验表明，该算法具有需要数据量少、不依赖信道阶数估计、不受信道互质条件限制诸优点．
针对个性化服务推荐领域现有服务质量预测技术精准度不足的问题,提出一种优化的服务质量动态预测模型．通过引入基线模型，将服务质量预测问题由整体值预测转化为偏差值预测，并结合矩阵分解技术建立了基线矩阵分解模型．通过对客户端和服务端的时间效应进行分析，设计了表示时间效应的矩阵分解模型，与基线矩阵分解模型结合形成了动态基线矩阵分解模型．实验结果表明，与现有服务质量动态预测模型相比，基线矩阵分解模型大幅度提升了服务质量预测精准度，而动态基线矩阵分解模型又在此基础上有进一步的提高．
给出了一种共形阵列完成多分量线性调频信号多参数估计的方法．算法首先根据分数阶傅里叶变换(FRFT)的匹配聚焦能力对阵列接收数据进行预处理，通过多个特定阶次的FRFT将多分量线性调频信号在变换域进行分离，从而得到了简化的快拍数据模型，避免了复杂的参数配对过程，然后在传播算子算法的基础上实现了波达方向估计和极化参数估计．由于不需要参数配对和高维数据协方差矩阵的特征值分解等操作，算法复杂度和运算量均得到了很好控制．仿真实验表明，所给算法在性能上接近旋转不变子空间(ESPRIT)算法，而运算量却远远低于ESPRIT算法．
在弹载合成孔径雷达成像中，运动误差将对回波信号引入额外的相位调制．在宽测绘带情况下，该相位调制的大小随距离向变化，严重影响合成孔径雷达图像的聚焦．针对该问题，建立了俯冲弹道条件下的弹载合成孔径雷达运动误差模型，分析了由弹体运动误差引入的残余多普勒调频率及其对成像的影响．在此基础上提出了一种适用于宽测绘带弹载合成孔径雷达成像的运动补偿方法．该方法充分利用惯导信息并结合多普勒调频率估计，可有效地提取回波信号中沿距离向变化的残余多普勒调频率，从而补偿相应的空变相位误差．仿真结果表明，该方法能够有效地减小运动误差对聚焦的影响，并获得了较好的成像结果．
