数据智能实验室主要面向国家重大需求研究基于云计算、人工智能和大数据的数据智能应用和新一代软件系统平台，主要领域包括领域数据智能管理、大数据分析方法与理论、AI for Science等。
2013年与美国硅谷Shinetech公司联合承担了美国提供大数据服务的BlueKai公司的大数据处理项目。与中国电科54所合作研发了导航与位置服务大数据系统；与军工科研单位合作研发了试验大数据平台；分别与北京市朝阳区和重庆市江北区关于智慧城市项目展开合作，研发了全模式社会服务系统和全业务融合支撑平台，并已投入使用。实验室现已在异构大数数据分析、数据管理与可视化技术、大数据系统建模与开发技术等领域有了深厚的积淀，相关成果已持续服务于多家企事业单位。
科研成果
Xidian & ShineTech America合作项目：BlueKai大数据平台（BlueKai Data Activation System）
内容：采用Hadoop分布式处理框架、HDFS分布式文件系统、Hive数据仓库工具以及Spark、GraphLab/GraphChi、Storm等技术对海量异构数据进行分析和可视化处理，并基于Ruby on Rails Web应用开发框架，前台CoffeeScript语言框架Backbone，Memcached前端数据缓存技术等开发了数据管理与发布平台。
试验大数据平台
内容：试验数据量越来越大、数据类型多种多样、地点分散、数据处理耗时过长等挑战，建立分布式试验数据平台，实现异构试验数据的高效收集存储、分析处理，并可视化展示，本系统支持180TB结构化试验数据和30TB非结构化多媒体试验数据的分钟级处理、柯实现千万级条目的亚分钟内快速导出与信号处理、以及千万级点数据秒级的曲线可视化绘制，极大提升了复杂海量试验数据的处理速度和效率。
导航与位置服务大数据系统模型与开发技术
内容：各种应用如车联网、移动社交网络、微博等所使用的数据集已形成了位置大数据，呈现出混杂性，复杂性，稀疏性的特点，使位置大数据服务面临着重大的问题与挑战。本项目通过研究导航与位置服务大数据系统模型和技术，基于开源大数据软件的位置服务原型架构，研究实现了并发实时大容量用户访问技术和多源信息与位置服务融合挖掘技术。该系统作为未来智慧城市的重要组成部分，通过对位置大数据服务系统的研发，能够进一步加速我国物联网、云计算等行业发展，从而为我国实现信息化、智能化社会铺平道路。
